La traducción es de los autores del curso Kathryn Parker Boudett, Elizabeth A. City y Richard J. Murname. La adaptación "Hacer una revisión de los datos" es personal pues los autores la traducen como "Crear un panorama general de datos".
Enlaces relacionados
Data Wise: paso 2 Alfabetizar en evaluación.
Data Wise: Paso 4 Profundizar en los datos del estudiante.
TOPIC:
STEP 3: CREATE A DATA OVERVIEW
PASO 3: HACER UNA REVISIÓN DE LOS DATOS // CREAR UN PANORAMA GENERAL DE DATOS.
During the Prepare Phase of the Data Wise
Improvement Process, you lay a foundation for organizing for collaborative
work and building assessment literacy.
With this foundation in place, you’re ready to move on the Inquire Phase of the process. This phase
begins with step 3 – Create a Data Overview.
In Step 3, you and your colleagues work together to
pick a subset of your data and identify a question that will motivate your
journey through the rest of the process.
For many schools, this step may feel
counter-cultural. Teachers may be used to being barraged with lots and lots
of data and then being told they have to teach better.
The Data Wise Improvement Process takes a different
tack. It challenges leaders to make some initial choices about what data to
start with and then allows teachers to pick a question that matters to them.
This step has four key tasks – choose a focus area, analyze data and find the story, display the
data, and allow staff members to make sense of the data and identify a
priority question.
The focus area is typically
chosen by an instructional leadership team and is sometimes even handed down
from the system level. For example, it may be that your school district has
declared that all schools should focus on literacy in the coming year. If
that’s the case, by all means, choose literacy as your focus area.
A focus area helps you to know which of the data sources
on your data inventory you should pay attention to first. Examples of focus areas include college
readiness, critical thinking, and oral expression.
Although there may be pressures to look at
everything at once and improve everything right away, you will get better
traction if you narrow the field and really focus your efforts on one area at
a time. Basically, a good focus area helps you narrow the scope of inquiry
but is broad enough so that all teachers see themselves playing a role in it.
The next key task, which is also done by the leadership team, is to
analyze data and find the story. But,
what data should the team look at?
Well, at this stage of the process, the goal is to
create a high-level overview that shows how students are doing in your focus
area. So data from annual performance assessments can be especially useful
here.
The leadership team combs through the reports
looking for patterns that might point to an interesting story or to puzzle
about student learning. The Data Wise book offers strategies for analyzing data with an eye to
finding stories.
Let’s take an example, where the focus area is
literacy. The team might find that, although students can correctly answer
multiple choice questions about reading passage, they are not able to write
effectively about the very same passage. Having identifies this story, the
leadership team’s next task is to display the data in a way that allows a
broader group to see this story clearly. This is where the old saying “A
picture is worth a thousand words” really rings true.
It’s not a great use of precious meeting time to
have lots of people fumbling through tables of numbers. Instead, a smaller
group reviews those numbers ahead of time and then creates a few simple
charts to make the story and the data easier to see. If you have questions
about how to make compelling data displays, the Data Wise book provides
useful guidelines. Data displays are then shared in a data overview meeting
with a broad group of faculty where you use your limited collaborative time
to do the final key task of step 3, which is to allow staff members to make
sense of the data and identify a priority question.
Notice that this task provides space for teachers to
find their own meaning in the data.
Using a data analysis protocol at this stage can
help engage everyone in the room and ensure a relentless focus on evidence.
The goal for the leadership team is not to tell
teachers what they should be seeing in the data or to imply that the data
overview itself contains any answers about how to improve learning and
teaching.
Overview data doesn’t give answers about how to
engage more effectively with students, but, if presented clearly, it can
ignite curiosity among teachers about why the data looks the way it does.
Once teachers have chosen a priority question that
they want to learn more about, you are ready to move deeper into the Inquire
Phase and tackle Step 4 –dig into
student data.
There are several challenges to creating a data
overview. For example, the task of finding a story in the data can feel
overwhelming at first.
A data analysis protocol can be really helpful in
addressing this challenge. The protocol breaks the process into manageable
steps and invites educators to simply note what they notice and what they
wonder about the data.
By using a protocol, you can get lots of
perspectives on the table and work together to figure out what story is most
important to illustrate.
Another challenge is that school leaders often feel
a sense of urgency and need to snap into action.
It could be tempting to try and cut corners by
telling teachers what the data says and what they need to do about it, but
teachers are much more likely to buy into an improvement process if they have
an opportunity to understand what the data show and ask questions about it.
And getting a broad group of teachers involved from
the start increases the number of good ideas that can be generated in service
of student learning.
Kathryn Parker
Boudett
|
Durante
la Fase de Preparación del Proceso de Mejora de Data Wise sentamos las bases
para la organización del trabajo colaborativo y construimos conocimiento de
la evaluación.
Teniendo
en cuenta esta base, estamos
preparados para avanzar hacia la Fase de Investigación. Esta fase comienza
con el paso 3 – Crear un Panorama General de Datos.
En
el paso 3, usted y sus colegas trabajan juntos para elegir un conjunto de
datos e identificar una pregunta que motive su viaje durante el resto del
proceso.
Para
muchas escuelas, este paso resulta ser un poco contra-cultural. Los
profesores están acostumbrados a ser bombardeados con montones y montones de
datos y que después se les diga que tienen que enseñar mejor.
El
Proceso de Mejora de Data Wise sigue un planteamiento distinto. Desafía a los
líderes para que tomen algunas decisiones iniciales sobre los datos con los
que quieren empezar a trabajar y esto permite a los maestros elegir un asunto
que realmente les interese.
Este paso cuenta con cuatro tareas
cruciales
– elegir un área de enfoque, analizar los datos y encontrar su correlato,
presentar los datos, y permitir al personal dar significado a los datos e
identificar el asunto prioritario.
El
área de enfoque generalmente la elige el líder educativo y algunas veces ya
está determinada por el sistema. Por ejemplo, podría ser que su distrito
escolar haya establecido que para el siguiente ciclo escolar todas las
escuelas deben centrarse en la alfabetización, si este es el caso, entonces
hay que elegir la alfabetización como su área de enfoque.
Un
área de enfoque les ayudará a saber a qué fuentes de datos de su inventario
deben prestar atención en primer lugar. Los ejemplos de áreas de enfoque
pueden incluir Preparación para la universidad, pensamiento crítico y la
expresión oral.
Aunque
pueden existir presiones para que se atiendan todas las áreas al mismo tiempo
y se mejore todo de una vez, se obtendrán mejores resultados si se delimita
el campo y se concentran los esfuerzos en un área a la vez. Básicamente, una
buena área de enfoque les ayudará a delimitar el alcance de su investigación
manteniendo la amplitud suficiente para que todos los maestros tengan un
papel en ella.
La
siguiente tarea crucial, de la cual también se encarga el líder educativo,
consiste en analizar los datos y encontrar su correlato. Pero ¿A qué datos
debería atender el equipo?
Bien,
en esta etapa del proceso, el objetivo es crear un panorama general que
muestre como se están desempeñando los estudiantes en el área de enfoque. De
modo que los datos de desempeño anual pueden ser especialmente útiles.
El
equipo de liderazgo revisará los informes en busca de patrones que puedan
señalar un correlato/asunto interesante o bien en busca de información que
resulte desconcertante sobre el aprendizaje estudiantil. El
libro Data Wise ofrece estrategias para analizar los datos en busca de
correlatos.
Veamos
un ejemplo en donde el área de enfoque es la alfabetización. El equipo podría
darse cuenta de que, aunque los estudiantes pueden responder correctamente
preguntas de opción múltiple sobre un pasaje de lectura, no son capaces de
escribir de manera efectiva sobe el mismo pasaje. Habiendo identificado este
correlato, la siguiente tarea del equipo de liderazgo es presentar los datos
de manera que permita a un grupo más amplio ver claramente el correlato. Aquí
es donde cobra sentido el dicho “Una imagen dice más que mil palabras”.
No
es buena forma de aprovechar el preciado tiempo de una reunión el hacer que
las personas tengan que buscar a tientas entre tablas numéricas de
resultados. En lugar de ello, un pequeño grupo revisa anticipadamente esas
tablas numéricas y crea algunas tablas sencillas que presentan el correlato y
los datos significativos en una manera fácil de comprender. Si hay alguna
duda sobre cómo elaborar tablas de datos de manera atractiva, el libro Data
Wise ofrece guías útiles para elaborarlas. Luego, para la revisión general de
los datos, estos se comparten en una reunión con un amplio grupo de personal
académico, en la que deberán utilizar el poco tiempo disponible para
enfrentar la tarea final del paso 3, que consiste en hacer posible que los
miembros del personal comprendan los datos e identifiquen una pregunta
prioritaria.
Tenga
en cuenta que esta tarea ofrece a los maestros un espacio para encontrar su
propio significado a los datos.
El
uso del protocolo de análisis, en esta etapa, puede ayudar a que participen
todos los que están en la sala y asegurar un enfoque constante en la
evidencia.
El
objetivo del equipo de liderazgo no es decir a los maestros lo que deberían
estar viendo en los datos o implicar que el panorama de datos contiene en sí
mismo todas las respuestas a cómo mejorar el aprendizaje y la enseñanza.
El
panorama general de datos no da respuestas a como interactuar de manera más
efectiva con los estudiantes, sino que, presentado claramente, puede
despertar la curiosidad de los maestros acera de por qué los datos son como
son.
Una
vez que los maestros hayan elegido una pregunta prioritaria sobre la que
quieren aprender más, están listos para adentrarse más en la Fase de
Investigación y abordar el paso 4 –
Profundizar en los datos de los estudiantes.
Hay
varios retos a la hora de crear un panorama de datos. Por ejemplo, la tarea
de encontrar un correlato en los datos puede ser abrumadora al principio.
Un
protocolo de análisis de datos puede ser muy útil a la hora de afrontar esta
dificultad. El protocolo divide el proceso en pasos manejables e invita a los
educadores a anotar lo que perciben y las preguntas que surgen acerca de los
datos.
Usando
el protocolo, podrán tener muchas perspectivas sobre la mesa y trabajar
conjuntamente para encontrar que correlato es el más importante a destacar.
Otro
reto es que a menudo los líderes escolares tienen prisa y necesitan pasar a
la acción.
Podría
ser tentador intentar buscar atajos
diciendo a los maestros lo que dicen los datos y los que necesitan hacer con
ellos, pero es mucho más probable que los maestros se comprometan con un
proceso de mejora si ellos mismos tiene la oportunidad de comprender lo que
los datos muestran y preguntarse sobre ellos.
Y
tener un amplio grupo de profesores implicados desde el principio incrementa
el número de buenas ideas que se pueden generar al servicio del aprendizaje
estudiantil.
Kathryn Parker Boudett
|
Based on the Book Data Wise: A step-by- Step Guide
to using Assessment Results to Improve Teaching and Learning.
Kathryn Parker Boudett and Elizabeth A City are
co-editors /with Richard J. Murname) of data
Wise: A step-by-step Guide to Using Assessment Results to Improve Teaching
and Learning revised and expanded edition. Harvard Education Press, 2013.
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